pandas && 强大的数据操作处理程序

安装

pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

连接到数据

# 增加pandas库的导入
import pandas as pd

# 添加SQLAlchemy的导入
from sqlalchemy import create_engine

# 示例用法
if True:
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:password@192.168.0.10:33318/renren_cloud_basic"
    )
    query = "SELECT * FROM park_user"
    # 使用chunksize参数来实现流式处理
    df = pd.read_sql(query, engine)
    # 显示数据的结构和数据类型
    print(df.info())
    # 显示列名
    print(df.columns)