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python开发指南（索引合集）

安装python 多版本环境

由于python有各种不同版本，且各版本不能完全兼容，anaconda 工具包可以完美解决该问题。

下载地址： https://repo.anaconda.com/archive/

或者同项目发布的 miniconda,二者的区别在于内置的常用包的多少

下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/

如果一路enter下来安装，可能出现找不到命令的提示，需要进行初始化配置

# 进入安装目录执行 conda init bash
/root/anaconda3/bin/conda init bash

# bash参数为你的 shell 环境，可以使用 echo $SHELL 查看
# 也可以使用参数 --all 全部设置
/root/anaconda3/bin/conda init --all

# 此时，还可以出现找不到命令情况，需要重新加载shell
source /root/.bashrc 

# 查看所有已经安装的模块
pip list

# 将所有的模块输出到 文件
pip freeze > modules.txt

# 卸载所有的模块
pip uninstall -r modules.txt -y

# 查看当前python版本
python --version
# 查看安装了哪些包
conda list
# 查看环境列表
conda env list 
# 查看环境列表
conda info -e
# 创建环境，后面为使用的python版本
conda create -n your_env_name python=x.x
conda create -n cvyolo python=3.12
# 切换环境
conda activate cvyolo
# 删除环境
conda remove --name myenv --all

使用清华源加速安装

pip install pyinstaller==6.5.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装cuda

CUDA Toolkit Archive：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel7-11-8-local-11.8.0_520.61.05-1.x86_64.rpm
sudo rpm -i cuda-repo-rhel7-11-8-local-11.8.0_520.61.05-1.x86_64.rpm
sudo yum -y install nvidia-driver-latest-dkms
sudo yum -y install cuda
sudo yum clean all

# 查看板卡信息
lspci | grep -i nvidia

# 查看驱动程序是否安装
nvidia-smi

# 查看nvcc版本
nvcc --version
# 此时可能nvcc已经安装，但是没有配置环境变量

查看GPU加速CUDA是否生效

# 单次查看
nvidia-smi

# 监视查看
watch -n 10 nvidia-smi

docker支持nvidia gpu

# 主机安装docker
# 主机安装nvidia-container-toolkit
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/centos7/libnvidia-container.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo

yum install -y nvidia-container-toolkit

# 配置docker运行时支持gpu
nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker

# 命令行运行使容器支持gpu
docker run -itd --gpus all python:3.10.14

将py打包为exe

# 安装打包工具，注意，
# 截止至2024年6月3日，其他版本打包出来的exe报毒
pip install pyinstaller==6.5.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 打包为单文件，需要很久时间
pyinstaller --onefile main.py

# 直接打包
pyinstaller  main.py

# 高级设置
pyinstaller --onefile  \
            --windowed \
            --icon=./assets/icon.ico \
            --name=fff \
             main.py
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