deepseek开发流程
deepseek的工作路径
根据公开资料显示，LLM的工作方式如下。
- 人工部分：
采集和创建知识库，可以是文档，结构化数据等，需要进行段落分割，存放到向量数据库。
- 程序部分
可以是dify等一类的平台，也可以是使用OpenaAI、http接口调用。初创和小公司推荐使用dify。
- 模型运行部分
这个就不用说了，全国会搞模型的也没几个，可以调ollama运行的本地模型，也可以调用云上模型。
- 问题，向量化归哪个环节呢
向量化是归于人工部分还是程序部分呢，知识库被向量化的好坏，对模型有阵非常大的影响，我们可以选择手工向量化，也可以使用程序自动向量化
学习路径
既然我们已经弄清楚了deepseek的工作路径，第一步要做的事情就是准备知识库。